Curso de INLA con R
Objetivos:
Dirigido a profesores, investigadores y estudiantes que desean aprender a formular y estimar modelos estadísticos para datos espaciales, en concreto mediante los métodos bayesianos mediante la aproximación INLA.
Profesorado:
Vigilio Gómez-Rubio (UCL)
https://www.esiiab.uclm.es/pers.php?codpers=737&curso=2019-20&idmenup=pers
https://becarioprecario.github.io/index.html
Calendario y lugar de impartición:
- Seminario Miguel San Miguel, 3ª planta del Edificio B (Matemáticas), Facultad de Ciencias, Universidad de Zaragoza
Programa
- Lunes 11 de noviembre, de 16:00 a 20:00 horas (4 horas)
- Introducción a la inferencia Bayesiana. Práctica (2 horas)
- Introducción a INLA. Práctica (2 horas)
- Martes 12 de noviembre, de 16:00 a 20:00 horas (4 horas)
- Previas con INLA. Práctica (2 horas)
- Modelos mixtos con INLA. Práctica (2 horas)
- Miércoles 13 de noviembre, de 15:00 a 17:00 horas (2 horas)
- Modelos espaciales con INLA (2 horas)
Nº de Plazas:
15 plazas que se adjudicarán por orden de pago.
Tarifas:
Profesorado e Investigadores Contratados: 150 €
Estudiantes: 30 €
Forma de pago:
Transferencia bancaria a: (Indicando asunto: Curso R-INLA y nombre y apellidos del participante)
Beneficiario: Universidad de Zaragoza-Cátedra Ibercaja
Entidad bancaria: Ibercaja
IBAN: ES27 2085 0111 7403 3072 8962
Código BIC: CAZRES2Z
C/ Fernando el Católico 35. 50006 - Zaragoza
Incluye:
- Asistencia
- Materiales del curso
- Certificado de asistencia
Coordinación:
J. T. Alcalá (jtalcala@unizar.es). Coordinador de la Cátedra Ibercaja de Innovación Bancaria
Observaciones:
El pago de las tasas de inscripción se podrá realizar a cargo de proyectos gestionados por el SGI de la Universidad de Zaragoza o similares siempre que admitan cargos internos entre unidades. En tal caso, se debe indicar el proyecto del que se trata.