INMA-COLOQUIO: Quantum supremacy using a programmable superconducting processor.- Jueves 11 de marzo

Última modificación: 03/03/2021 - 12:29

Jueves, Marzo 11, 2021

El próximo jueves 11 de marzo dará comienzo el ciclo de seminarios INMA-COLOQUIO. Esta iniciativa, organizada por el Instituto de Nanociencia y Materiales de Aragón, INMA (CSIC-Universidad de Zaragoza), tiene como objetivo acercar al personal investigador de Aragón a referentes de primer nivel internacional en temáticas diversas y muy actuales de interés científico, como por su esperado impacto en nuestro futuro como sociedad.

La primera sesión correrá a cargo de John Martinis, profesor de la Universidad de California, que trabajó en el Google Quantum Artificial Intelligence Lab sobre el desarrollo de ordenadores cuánticos. John Martinis nos hablará de la supremacía cuántica y de la revolución científica, tecnológica y social que se espera ocurra cuando este tipo de máquinas estén totalmente desarrolladas.

La conferencia titulada Quantum supremacy using a programmable superconducting processor, tendrá lugar el próximo jueves 11 de marzo a las 10 horas. La sesión se podrá seguir a través de la plataforma zoom (imprescindible inscripción): 

https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_PD3yXEvRTvaKN25A4Q72Eg

o a través del canal YouTube del INMA: 

https://www.youtube.com/channel/UCEEolwQroau-y9pRAUbPXpg

Ponente: John Martinis es professor en la Universidad de California Santa Bárbara y experto en circuitos cuánticos superconductores. En 2014 fue fichado por Google para desarrollar el ordenador cuántico más potente del mundo. En 2019 su equipo anunció en Nature haber logrado la supremacía o ventaja cuántica utilizando el procesador Sycamore, lo que se considera uno de los hitos más importantes de la segunda revolución cuántica. Desde 2020 trabaja en Sydney en el desarrollo de computadores cuánticos basados en silicio.

Resumen de la charla: The promise of quantum computers is that certain computational tasks might be executed exponentially faster on a quantum processor than on a classical processor. A fundamental challenge is to build a high-fidelity processor capable of running quantum algorithms in an exponentially large computational space. Here we report the use of a processor with programmable superconducting qubits to create quantum states on 53 qubits, corresponding to a computational state-space of dimension 2^53 (about 10^16). Measurements from repeated experiments sample the resulting probability distribution, which we verify using classical simulations. Our Sycamore processor takes about 200 seconds to sample one instance of a quantum circuit a million times—our benchmarks currently indicate that the equivalent task for a state-of-the-art classical supercomputer would take approximately 10,000 years. This dramatic increase in speed compared to all known classical algorithms is an experimental realization of quantum supremacy for this specific computational task, heralding a much-anticipated computing paradigm.

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